Analisis Big Data Perpajakan untuk Mendeteksi Potensi Kecurangan Pelaporan Pajak

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan big
data perpajakan dalam mendeteksi potensi kecurangan
pelaporan pajak secara lebih efektif, akurat, dan berbasis risiko.
Digitalisasi administrasi perpajakan telah menghasilkan data
dalam jumlah masif dari berbagai sumber seperti e-filing,
transaksi digital, laporan keuangan, data perbankan, dan
aktivitas ekonomi elektronik. Big data analytics
memungkinkan otoritas pajak mengidentifikasi pola
ketidakpatuhan, anomali pelaporan, dan indikasi tax fraud
melalui integrasi data multisumber, teknik data mining, serta
algoritma machine learning. Penelitian ini menggunakan
pendekatan deskriptif analitis dengan mengevaluasi penerapan
big data pada sistem pengawasan perpajakan menggunakan
predictive analytics dan anomaly detection. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa big data mampu meningkatkan
efektivitas pengawasan secara signifikan, mempercepat
identifikasi wajib pajak berisiko tinggi, serta memperkuat tax
compliance berbasis bukti empiris. Implementasi teknologi ini
berpotensi meningkatkan penerimaan negara dan mendukung
modernisasi sistem perpajakan yang lebih transparan,
akuntabel, dan adaptif terhadap perubahan ekosistem ekonomi
digital.