Implementasi Data Mining untuk Mendukung Kepuasan Pelanggan Terhadap E-Commerce Shopee Menggunakan Metode Decision Tree

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana penerapan metode data mining dapat digunakan dalam platform e-commerce Shopee guna meningkatkan kepuasan pelanggan. Dalam persaingan era digital saat ini, pendekatan berbasis data menjadi sangat penting untuk memahami perilaku dan preferensi pelanggan. Penelitian ini menggunakan algoritma decision tree melalui aplikasi RapidMiner untuk menganalisis data dari kuesioner pengguna Shopee. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengalaman pengguna merupakan faktor utama yang memengaruhi kepuasan pelanggan. Dengan akurasi sebesar 87,65%, integrasi data mining terbukti efektif dalam membentuk strategi pelayanan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini memberikan landasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam pemanfaatan teknologi data mining untuk optimalisasi layanan e-commerce